Предлагаю работу Система поддержки принятия решения врача

[SHAREWOOD]

Дипломная часть. Тема полностью звучит так- СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ВРАЧА-ГАСТРОЭНТЕРОЛОГА ПРИ ЛЕЧЕНИИ ВОСПАЛИТЕЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ КИШЕЧНИКА. Мне надо сделать программу и описание полностью всей программы (с картинками и табличками). Для решения задачи – выявления факторов, оказывающих значимое влияние на эффективность лечения предполагается использование корреляционного анализа. Поскольку большая часть переменных в обоих массивах являются категориальными это вынуждает использовать непараметрические статистики – ранговый коэффициент корреляции Спирмана или, в качестве его альтернативы коэффиенты γ или τ-кендалла. Помимо корреляции предполагается применение методов оценки различия независимых выборок – критерии Манна-Уитни, Колмогорова, Вальда-Вольфовица и Кохрана. Уровень доверительной вероятности был выбран стандартным – 95% Для решения четвёртой задачи потребуется применение методов построения регрессионных моделей. Поскольку при построении моделей потребуется учесть, как количественные, так и категориальные переменные, то это существенно ограничивает возможный выбор методики моделирования. Поэтому предполагается применение нейронных сетей или метода группового учёта аргументов (вероятнее всего будут построены модели обоими методами, а затем будет осуществлено сравнение результатов). В качестве альтернативного подхода возможно попытаться применить вероятностные модели на основе сетей доверия Байеса. Методика оценки адекватности моделей будет использоваться стандартная для моделей построенных методом обучения с учителем – массив будет разбит на обучающую, контрольную и тестовую выборки. Решение об уровне адекватности моделей будет приниматься по результатом их тестирования на контрольной и тестовых выборках. Построенные модели буду использованы как основа для построения системы поддержки принятия решений. Кроме того, решение последней задачи будет осуществляться на основе раннее сформулированных требований к разрабатываемой системе. В ка...

Откликнуться на задание: